Маркетинговое исследование Программа лояльности: мифы, реальность, практика

Data Insight представляет исследование «Программа лояльности: мифы, реальность, практика».

Программы лояльности прочно закрепились в современном ритейле, став важным инструментом для удержания клиентов и увеличения объемов продаж. Тем не менее, их эффективность и истинная ценность продолжают вызывать споры. С одной стороны, программы лояльности обещают рост продаж и усиление взаимодействия с покупателями, с другой – бытует мнение, что такие программы часто оказываются малоэффективными и недостаточно окупаемыми.

Настоящий отчет основан на результатах комплексного исследования, в него вошли данные, полученные на основе экспертных интервью с представителями ритейла, с разработчиками программ лояльности и итоги опроса покупателей. Наша цель заключалась в том, чтобы отделить мифы от реальности, объективно оценив воздействие программ лояльности на рынок, а также выяснить, насколько они соответствуют ожиданиям всех заинтересованных сторон.

Исследование проводилось в два этапа. На первом этапе была проведена серия экспертных интервью с ключевыми участниками рынка, на втором - массовый опрос для получения количественных данных. Такой комплексный подход позволил нам сформировать целостное представление о текущем положении дел: от профессиональных взглядов участников рынка до реальных предпочтений и поведения потребителей.

Мы уверены, что результаты исследования помогут найти баланс между теорией и практикой и предложат практические советы для создания и оптимизации программ лояльности.

В ближайшее время выйдет еще одно исследование, посвященное программам лояльности – «Сравнение пользователей программ лояльности».

Отчет представляет собой детализированное исследование программ лояльности крупных торговых сетей. В нем анализируется известность брендов программ лояльности (Top of mind, спонтанное и наведенное знание, а также фактическое использование) с оценкой конверсии между этими параметрами. Исследование охватывает социально-демографический портрет пользователей таких программ, включая гендер, возраст, материальное положение и другие характеристики, а также выявляет ключевые различия между пользователями различных сетей, таких как Озон Премиум, Ашан, Лента, Яндекс Плюс, Fix Price, Магнит и другие.

В рамках анализа также рассматриваются предпочтения пользователей:

• значимость наличия программы лояльности
• наиболее привлекательные опции
• типы программ
• факторы, стимулирующие повторные покупки

Отдельное внимание уделяется кластеризации пользователей на основе их ценностей и предпочтений, что позволяет глубже понять мотивацию и поведение разных групп.

ЗАДАТЬ ВОПРОС

Если у вас есть вопросы или нужны дополнительные комментарии, напишите ваши вопросы по почте: coordinator@datainsight.ru или заполнив форму ниже