Маркетинговое исследование Датабанки 2025

Приобрести данные

Data Insight представляет новый продукт «Датабанки», созданный специально для обогащения аналитических и предиктивных моделей. Каждый банк данных содержит от 1500 до сотен тысяч датапойнтов, предоставляя полную картину роста ваших конкурентов и рынка в целом, отображая сезонность и динамику изменений в секторе eCommerce. Благодаря сопоставлению с внешними массивами данных становится возможным оценить влияние макроэкономических факторов и рекламных активностей на развитие рынка.

Состав банка данных:

1. Динамика заказов интернет-магазинов

2. Посещаемость сайтов интернет-магазинов
3. Популярность мобильных приложений eCommerce
4. Комплексные данные по интернет-магазинам
5. Рынки ePharma (интернет-аптеки)
6. Сезонность среднего чека
7. Селлеры маркетплейсов (WB)
8. Рынок eGrocery
9. География eGrocery

ЛИНЕЙКА ПРОДУКТОВ НА ОСНОВЕ ДАННЫХ DATA INSIGHT

Детализированные данные по количеству заказов интернет-магазинов. С возможностью дополнения архивными данными и данными за последние месяцы.

Включаемые магазины (опции):

• Топ-30 интернет-магазинов – без учета eGrocery, но возможно включение интернет-аптек по запросу клиента
• Топ-100 интернет-магазинов – без учета eGrocery, но возможно включение интернет-аптек по запросу клиента
• Топ-300 интернет-магазинов (топ100 + 200 других интернет-магазинов с высоким качеством данных) – без учета eGrocery, но возможно включение интернет-аптек по запросу клиента
• Топ-20 магазинов определенной товарной специализации – доступно для любых товарных категорий, кроме eGrocery и интернет-аптек (для них предусмотрены специальные исследования
• Топ-10 магазинов определенной товарной специализации – используется для узких категорий, если невозможно предоставление топ-20

Дополнительные опции:

• Данные за 2025 г. (прошедшие месяцы)
• Данные за 2019-2020 г.г.
• Данные до 2019 г.

Что это даёт:

• Построение предиктивных моделей роста eCommerce для собственных сервисов
• Определение целевых сегментов для продаж (например, выявление быстрорастущих магазинов для предложения услуг)
• Анализ сезонных всплесков спроса и интеграция этих паттернов в свои предложения (маркетинг, логистика) Выявление влияния макрофакторов и рекламных кампаний на объем заказов

Для кого:

• Сервисные компании: провайдеры логистики, платёжные системы, маркетинговые агентства, SaaS-платформы (CRM, CMS), операторы фулфилмента
• Ритейлеры, инвесторы, консалтинг

Данные по трафику сайтов ИМ — общий трафик, трафик по РФ и за рубежом, средняя глубина просмотра, количество целевых* посещений и количество просмотренных страниц (Россия).

* целевые посещения – посещения с просмотром более чем 1 страницы.

Включаемые магазины (опции):

• Топ-100 интернет-магазинов – без учета eGrocery, но возможно включение интернет-аптек по запросу клиента
• Топ-300 интернет-магазинов – без учета eGrocery, но возможно включение интернет-аптек по запросу клиента
• Топ-20 магазинов определенной товарной специализации

Дополнительные опции:

• Данные за 2016-2020 годы
• Распределение трафика по категориям источников

Что это даёт:

• Возможность таргетировать активные магазины с высоким и устойчивым трафиком для своих b2b-продаж. Построение моделей эффективности собственных digital-продуктов для eCommerce клиентов (например, SEO, контекст, соцсети)
• Анализ зависимости трафика от маркетинговых кампаний и событий (распродажи, изменения UI, запуск приложений)

Для кого:

• Digital-агентства, рекламные платформы, SaaS-сервисы (аналитика, маркетинг)
• Банки и платёжные системы, ищущие активных клиентов

Аналитика по приложениям: количество новых установок за месяц (Google Play), накопленное количество установок (Google Play), накопленное количество отзывов (раздельно Google Play и Appstore), средняя оценка приложения (раздельно Google Play и Appstore).

Включаемые магазины (опции):

• Топ-30 eCommerce-приложений
• Топ-100 eCommerce-приложений
• Топ-250 eCommerce-приложений
• Топ приложений в товарной категории (до 20

*может быть меньше 20, если в категории нет такого количества активных приложений

Дополнительные опции:

• Данные по количеству отзывов и средней оценке за 2021 (Q2-4) и 2022 (Q1-3) гг.
• Оценка количества новых установок Appstore (2023-2025 г.г.)

Что это даёт:

• Поиск перспективных eCommerce клиентов для сервисов (например, решения по ASO, push-маркетинг, аналитика)
• Включение данных по популярности приложений в комплексные scoring-модели для своих продуктов
• Отслеживание динамики успеха мобильных решений конкурентов

Для кого:

• Платформы ASO, мобильные агентства, SaaS для мобильных маркетинговых коммуникаций
• Консалтинг, инвесторы

Полный пакет по параметрам из банков данных «Заказы», «Посещаемость сайтов», «Популярность приложений».

Включаемые магазины (опции):

• Топ-30 интернет-магазинов
• Топ-100 интернет-магазинов
• Топ-300 интернет-магазинов
• Топ интернет-магазинов в категории (до 20)

*не предоставляется для категорий eGrocery и ePharma (интернет-аптеки) – для этих категорий есть отдельные продукты (рынки eGrocery и ePharma

Дополнительные опции:

Данные за 2025 (прошедшие месяцы)

Что это даёт:

• Создание сложных моделей для таргетирования клиентов: от оффлайн-продаж до предложения SaaS решений
• Единая база для построения собственных аналитических сервисов, платформ для рекламы, интеграции с BI-системами
• Возможность масштабного анализа рынка с минимальными трудозатратам

Для кого:

• Крупные сервисные компании, разрабатывающие маркетинговые, аналитические, логистические решения
• Платформы и интеграторы BI

Включает данные по заказам + дополнительные параметры (посещаемость, метрики приложения и т.п.) по запросу.

Включаемые магазины (опции): Топ-20 игроков

Дополнительные опции:

• Данные за 2019-2020 г.г
• Включение дополнительных параметров (посещаемость, метрики приложения и т.п.) по запросу

Что это даёт:

• Ориентиры для сервисных компаний при построении предложений для ритейлеров в этих сегментах
• Основа для анализа динамики нишевых рынков
• Возможность таргетировать растущих игроков для b2b-продаж

Для кого:

• FMCG-поставщики сервисов, SaaS для ePharma / eGrocery, агентства маркетинга
• Логистика, инвесторы

Включает в себя поквартальную статистику среднего чека (AOV), средние по товарным категориям.

Включаемые магазины (опции):

• Отношение AOV за квартал и AOV в целом за текущий год
• Отношение AOV за квартал и AOV в целом за предыдущий год
• Версия пунктов 1 и 2 с поправкой на инфляцию
• Поквартальный AOV за 2023
• Поквартальный AOV за 2024

Данные предоставляются только по категориям (специализациям магазинов), без выделения данных по отдельным интернет-магазинам.

Дополнительные опции:

• Многолетнее среднее (за 2019, 2021, 2023-2024 гг. ) Данные за 2020 и 2022 не включены в силу непоказательности внутригодовой динамики среднего чека в эти два года
• Абсолютные оценки оценки за 2023 г. и 2024 г.

Что это даёт:

• Возможность выстраивать сезонные стратегии в своих продуктах (например, предложение скидок, спецпакетов
• Помощь в прогнозах при планировании объемов услуг / продаж

Для кого: финансовые сервисы, SaaS для динамического ценообразования, консультанты по стратегии

Общая информация о селлере (без разбивки по периодам) – ИНН, юр.форма, регион регистрации, количество проданных товаров.

Включаемые магазины (опции):

• Топ-1000 селлеров
• Топ-10 тысяч селлеров
• Топ-100 тысяч селлеров
• Все активные селлеры

Дополнительные опции:

• Оценка средней цены товара (в целом за период)
• Средняя цена товара помесячно
• Адрес интернет-магазина данного селлера (если есть)
• Выручка юрлица (2023 и 2024, в целом за год, только для ООО)
• Данные по присутствию селлера на Ozon

Что это даёт:

• Составление таргет-листов для b2b-продаж (банки, логистика, SaaS, платёжные решения)
• Строительство моделей для кредитного скоринга / предложения финансовых продуктов
• Оценка сегментации рынка по активности селлеров

Для кого: банки, финтех, логистика, платёжные системы, SaaS-сервисы для маркетплейсов

На основе ежемесячного мониторинга сегмента данные по заказам, среднему чеку, объемам онлайн-продаж по ключевым игрокам.

Включаемые магазины (опции): Топ-15 игроков

Дополнительные опции:

• Данные за 2019-2020 г.г.
• Включение дополнительных параметров (посещаемость, метрики приложения и т.п.) - по запросу

Что это даёт:

• Ориентиры для сервисных компаний при построении предложений для ритейлеров в этих сегментах
• Основа для анализа динамики нишевых рынков
• Возможность таргетировать растущих игроков для b2b-продаж

Для кого:

• FMCG-поставщики сервисов, SaaS для ePharma / eGrocery, агентства маркетинга
• Логистика, инвесторы

Данные по количеству заказов в основных регионах присутствия для ТОП-15 крупнейших магазинов.

Дополнительные опции: данные за 2019-2020 г.г.

Что это даёт:

• Ориентиры для сервисных компаний при построении предложений для ритейлеров в этих регионах
• снова для анализа динамики нишевых рынков
• Возможность таргетировать растущих игроков для b2b-продаж

Для кого:

• FMCG-поставщики сервисов, SaaS для eGrocery, агентства маркетинга
• Логистика, инвесторы

Узнайте подробности или оформите заявку по почте: coordinator@datainsight.ru, по телефону: +7 (495) 540-59-06 или заполнив форму ниже